天创工业多模态安全性评估数据集InspecSafe成功被《Nature》旗下期刊收录

近日，由天创机器人联合清华大学、达摩院与东南大学团队共同研究发布的多模态安全性评估数据集InspecSafe科研论文正式被《Nature》旗下期刊《Scientific Data》收录。

论文链接：

https://www.nature.com/articles/s41597-026-07796-x

了解更多内容，请参考原论文。

本次《Nature 》旗下期刊《Scientific Data》在线刊发了题为《Multimodal Benchmark for Safety Assessment in Industrial Inspection Scenarios》的科研论文（Scientific Data 13，Article number: 1198 (2026) ）是由天创机器人、清华大学、达摩院与东南大学团队联合发布的业界首个基于真实巡检机器人日常作业构建的工业多模态安全性评估数据集InspecSafe-V1。该数据集的价值在于将真实工业场景的动态复杂性转化为结构化基准，为开发下一代可靠的工业视觉-语言大模型奠定坚实的数据基石。

天创机器人围绕具身智能机器人的“大脑、小脑、肢体”持续深化通用型AI融合大模型等前沿技术研发，为工业特种机器人的发展筑牢技术底座。早在去年12月，天创机器人联合清华大学安全控制技术研究中心、阿里达摩院发布VLSA全新架构，为VLA系统叠加一层可验证、可量化、低延迟的安全保障层。今年 8 月，公司联合清华大学、东南大学及多家产业链企业，正式发布面向泛工业运维和应急安全救援等场景的基于可信安全策略的通用工业具身智能融合模型T-WAVES。

未来，天创机器人将深化通用型具身智能大模型、特种机器人的技术研发，持续输出更多兼具学术高度、落地价值的硬核创新成果，以机器智慧，入无人之境。